前言
内容简介
许多AI入门指南可以说都是变相的微积分书籍，但这本书基本上避开了数学。作者Jeff Prosise帮助工程师和软件开发人员建立了对AI的直观理解，以解决商业问题。需要创建一个系统来检测雨林中非法砍伐的声音、分析文本的情感或预测旋转机械的早期故障？这本实践用书将教你把AI和机器学习应用于职场工作所需的技能。
书中的示例和插图来自于Prosise在全球多家公司和研究机构教授的AI和机器学习课程。不说废话，也没有可怕的公式——纯粹就是写给工程师和软件开发人员的快速入门，并附有实际操作的例子。
本书将帮助你：
·学习什么是机器学习和深度学习及其用途
·理解流行的机器学习算法原理及其应用场景
·使用Scikit-Learn在Python中构建机器学习模型，使用Keras和TensorFlow构建神经网络
·训练回归模型以及二元和多元分类模型并给其评分
·构建面部识别模型和目标检测模型
·构建能够响应自然语言查询并将文本翻译成其他语言的语言模型
·使用认知服务将AI融入你编写的应用程序中
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